Marketing Analytics
Allgemeine Informationen:
| Studiengang: | Bachelor |
|---|---|
| Veranstaltungsart: | Studienbereich Marketing; ehemals Vertiefungsbereich Marketing Management |
| Prüfungsnummer: | 30871 (Marketing Analytics Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren) & 30872 (Marketing Analytics Kurztest) & 30873 (Marketing Analytics Fallstudie) & 30874 (Marketing Analytics Versuchspersonenstunde); 30861 (Customer Analytics Kurztest) & 30862 (Customer Analytics Fallstudien) & 30863 (Customer Analytics Versuchspersonenstunde); 30851 (Market und Customer Analytics); 30821 (Marktforschung); 30811 (Marketing Management I) |
| ECTS: | 5 |
| SWS: | 4 |
| Lehrveranstaltungen: | Vorlesung, Übung |
| Studien- und Prüfungsleistung: | Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren (25%), Kurztest (25%), Fallstudie (50%), 1 Versuchspersonenstunde |
| Turnus des Angebots: | Jährlich im WS |
| Sprache: | Deutsch |
| Erlaubte Hilfsmittel: | geräuscharmer, nicht programmierbarer Taschenrechner; Schreib- und Zeichengeräte |
| Betreuung: | Jessica Hentschel / Elisabeth Schanzer |
Inhalt
Die Veranstaltung behandelt die informationsbezogene Perspektive des Marketings, insbesondere management- und methodenbezogene Fragestellungen. Im Fokus steht dabei die Beantwortung der folgenden Fragen:
- wie gewinnen Unternehmen notwendige Daten, die sie zur Entscheidungsfindung benötigen (Datenbasis, Erhebungsverfahren, Tool)?
- mit Hilfe welcher Methoden analysieren sie diese und worin liegen die praktischen Vorteile welcher Methode?
- wie können daraus handlungsweisende Implikationen für die Unternehmenspraxis abgeleitet werden?
Struktur
Neben der Vorlesung (2 SWS) wird eine Übung (2 SWS) angeboten. Die genauen Termine werden über StudOn bekanntgegeben. Für die Veranstaltung ist eine Anmeldung notwendig (Details finden Sie im Abschnitt „Anmeldung zum Kurs“).
Literatur
- Homburg, Ch. (2020), Marketingmanagement: Strategien – Instrumente – Umsetzung – Unternehmensführung, 7. Auflage, Wiesbaden.
- Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., Weiber, T. (2023), Multivariate Analysemethoden, 17. Auflage, Berlin.
Anmeldung zum Kurs
Für die Teilnahme an der Veranstaltung ist eine Anmeldung über StudOn erforderlich. Sie können sich ab dem 25.09. – 08.10.2023. für die Veranstaltung anmelden. Die Teilnehmendenzahl ist begrenzt; Sie werden nach der Antragsstellung informiert, ob Sie in den Kurs aufgenommen wurden (Anmerkung: Eine Anmeldung garantiert nicht automatisch den Besuch der Veranstaltung).
Nachdem Sie als Kursmitglied zugelassen wurden, müssen Sie Ihre eingetragen Noten über den Upload Ihres aktuellen Notenspiegels verifizieren. Der Upload erfolgt direkt im StudOn-Kurs. Wir behalten uns vor die Teilnahme bei Falschangaben zu untersagen und füllen die dadurch frei werdenden Plätze mit weiteren Personen von der Warteliste auf.
Bitte beachten Sie, dass Sie das Modul nur abschließen können, wenn Sie sowohl die Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren, den Kurztest als auch die Bearbeitung der Fallstudie sowie die Versuchspersonenstunde absolvieren.
Übung
In der Übung haben die Studierenden die Möglichkeit, Fragen zur Vorbereitung und Durchführung der Fallstudien zu stellen. Sie dient außerdem zur Vorbereitung auf die schriftlichen Prüfungen (Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren und Kurztest). Die Übungsunterlagen finden Sie im Downloadbereich auf StudOn.
Fallstudien Bearbeitung
Im Laufe des Semesters erarbeiten die Studierenden im Rahmen von Gruppenarbeiten anwendungsorientierte Fragestellungen im Rahmen einer Fallstudie. Zum Start in die Bearbeitung der Fallstudie findet ein Briefing statt. Detailliertere Informationen zu den Gruppenarbeiten erhalten in den Kurs aufgenommene Studierende zu Beginn des Semesters auf StudOn sowie im Rahmen des Fallstudien-Briefings.
Versuchspersonenstunde
Alle Informationen zur Teilnahme und Anrechnung der Versuchspersonenstunde erhalten Sie auf StudOn und während der Veranstaltung.
StudOn
Weitere Informationen sowie einen Downloadbereich zur Veranstaltung finden Sie im StudOn Portal:
Zur Veranstaltung im StudOn Portal
Anerkennungen / Learning Agreements
Alle Informationen sowie Ansprechpersonen finden Sie hier.
Weitere Informationen zur ehemaligen Veranstaltung „Market und Customer Analytics (ehemals: Marktforschung)“ finden Sie hier